科技引领未来创新，智慧创造无限可能
想象一下：当你设计的算法让机器人学会自主思考；当你训练的模型精准预测疾病，挽救无数生命；当你开发的智能系统让城市交通效率提升50%……
在AI重塑世界的今天，人工智能工程师不再是“写代码的”，而是智能未来的创造者、数字化转型的驱动者、科技伦理的守护者。当深度学习、元宇宙、量子计算正重新定义人类文明的边界，成为一名具备全球视野的AI工程师，意味着你将掌握定义未来的钥匙。
为什么选择人工智能？
我们与歌尔、青软、悟牛、英伟达等企业深度合作，将前沿AI技术融入课程体系。导师团队具备华为ICT、AWS、NVIDIA DLI等认证，让你学到的不只是理论，而是企业真正需要的实战能力。
AI革命：站上时代风口
人工智能正引领新一轮技术变革。从大数据到大模型，行业需求持续爆发。选择AI，就是选择站在技术浪潮之巅，抢占未来就业先机。
Learning by Building
在这里，你不仅学习知识，更培养解决复杂问题的能力与持续进化的学习力，在快速变化的AI时代始终保持竞争优势。
用实践定义未来
- AI实验室：人脸、语音、情绪识别
- 机器人平台：机械臂控制、无人机导航
- 大数据中心：千万级数据分析
- 企业项目：参与真实AI场景开发
从课堂直通产业一线，提前成为“技术领跑者”。
三大发展路径
实战就业赛道1-大模型开发与智能体之路：从大模型基础、智能体开发高级到多智能体行业应用，掌握Transformer架构、RAG、Function Calling等核心技术，成为能独立设计并落地AI Agent系统的大模型工程师。
实战就业赛道2-AI运维与数据智能之路：从AI测试与运维基础、智能运维与监控到AI运维数据分析，掌握MLflow、Prometheus、Grafana等主流工具，成为"既懂AI又懂系统"的复合型工程人才。
升学深造赛道：依托考研定制辅导与全流程服务，助力学子冲刺各类高校深造，实现学历与核心技术能力的双重提升。
技能延伸，自主发展，立足AI核心技能，拓展多元应用场景，通过技能变现、灵活就业等稳妥方式，实现自主高效发展。
认证+竞赛，打造硬核实力
可考取华为ICT、NVIDIA DLI等认证，参与顶级AI赛事，用成果证明实力，让简历脱颖而出。
从实验室到真实世界
在这里，没有标准答案，只有真实问题：
打造工业AI质检系统
构建智慧城市解决方案
你的每一次学习，都在参与未来的创造。
校企协同，就业先行
“一课双师”，企业导师全程参与。实战经验+产业资源，让你在毕业前就具备职场竞争力。
基本信息
- 学院 计算机工程学院
- 学习形式 全日制
- 学制 4 年
- 学位证书 人工智能（工学学士）
知识与技能
- 掌握线性代数、概率论等数学工具，培养算法思维，支撑模型设计与优化。
- 熟练使用Python/C及深度学习框架，具备扎实的编程基础。
- 精通监督/无监督学习及深度神经网络，能解决分类、生成等复杂任务。
- 擅长数据清洗、特征工程及模型压缩，适配不同算力场景需求。
- 聚焦NLP（文本处理）、CV（图像分析）等垂直领域，具备领域专项能力。
- 熟悉大模型应用开发流程，能够基于现有模型进行简单开发与应用，掌握提示词设计和基础的智能体（Agent）构建方法，实现问答、内容生成等功能。
- 熟悉AI系统的部署与运行过程，具备基础的模型测试与优化能力，能够对模型效果进行评估，并进行简单的运维与调优。
- 具备跨领域应用意识，能够将人工智能技术与医疗、制造、教育等场景相结合，解决实际问题。
- 具备人工智能工具应用能力，能够熟练使用常见AI工具辅助编程、数据分析与内容生成，提高学习与开发效率。
- 通过课程实践、专业实训与综合实训，具备将所学知识应用到真实项目中的能力，形成从开发到落地的基本工程实践能力。
专业负责人寄语
“欢迎登上人工智能的探索之舰！这里既有思维的精密，也有想象的辽阔。愿你们以数据为眼洞察世界，以智能应用为力重塑未来，跨越学科边界，对话全球前沿，让技术真正生长于人类的需求与温情之中。智能时代的画卷正待你们挥毫，去开创属于这一代人的AI未来！”
欧阳秋雪
课程体系：从AI新手到行业先锋
第一学年：夯实智能基石，跨学科启蒙
- 计算机信息基础· 计算思维导论:建立完整的数字化认知框架，培养用计算机思维看世界的能力。
- 程序设计基础数据结构：打通编程任督二脉，从底层逻辑理解"如何把问题翻译成代码"，提升数据处理与算法设计能力。
- 人工智能通识A：从大一起就学会“用AI学AI”，用AI工具辅助编程、处理数据、撰写技术文档，让AI成为贯穿四年的效率杠杆，同时建立规范使用与风险防范意识。
- 人工智能与知识产权：跨界融合法律与 AI 技术知识，提前了解行业规范与知识产权规则，培养技术+法律的复合职业意识。
- 专业实训（1）（2）:两轮动手实训，从工具操作到基础项目搭建，从第一学期就建立工程意识。
第二学年：探索AI核心
- 人工智能导论·机器学习：从图灵测试到大模型，建立对AI学科的系统认知与伦理视野；动手实现经典算法，理解AI如何"从数据中学习"。
- 大模型基础·AIGC 内容创作与实践：聚焦 AI 与传媒、创意产业的跨界应用，学习利用大模型进行多模态内容生成，探索技术与创意的融合路径。
- 数据结构与算法分析实战·AI 测试与运维基础：整合算法工程与 IT 运维知识，强化技术落地能力，培养兼具开发与运维能力的跨领域技术人才。
- 人工智能综合能力与职业认证、计算机国际标准：对接行业技术标准与职业认证体系，培养具备国际视野与职业素养的技术人才。
- 专业实训（3）·综合实训（1）：第一次走完AI项目从需求分析到联调测试的完整生命周期。
第三学年：专精与突破
- 计算机视觉与自然语言处理：让 AI "看懂世界、听懂人话"，作为 AI 与计算机视觉、语言学的交叉核心领域，深入学习图像识别、语音理解等技术，掌握跨模态智能交互能力。
- 多智能体行业应用：多Agent角色分工、任务协调与冲突处理，完整交付行业项目，覆盖方案设计到上线演示全流程
- AI运维数据分析：造出 AI 只是第一步，让它稳定、高效地跑起来才是真本事。这门课教你用数据说话，持续诊断和优化 AI 系统的运行质量，成为那种"既能造 AI、又能管 AI"的复合型工程师。
- 大语言模型微调·虚拟数字人技术：ChatGPT 很强，但能不能为某个行业、某个场景"量身定制"一个？这门课带你动手微调大模型，同时跨界融合 AI 与艺术设计，探索数字人、虚拟形象等新兴内容形态——技术人也可以有创造力。
- 人工智能伦理与安全·人工智能经济学：用产业视角看AI，比纯技术同龄人多一层商业洞察力；深度融合哲学、法学与经济学，探讨 AI 技术发展的伦理边界、社会影响与商业价值，培养具备全局视野的 AI 从业者。
- 综合实训（2）（3）：模拟企业环境，完整经历大型项目从架构设计到交付验收的全流程。
第四学年：实战与飞跃
- 企业级AI项目实战：与行业知名企业合作开发智能系统；你在这里积累的，是真正意义上的行业经验，而不是课堂习题。
- 专题讲座：行业专家与技术骨干走进课堂，分享真实项目经验、技术热点与发展趋势。AI今天的最新进展，不等你毕业就已经在讲台上呈现。
- 毕业实习：进入真实企业，参与完整的生产开发、系统运维或技术测试全流程。这是你从"学生"变成"工程师"的最后一跳。
- 毕业设计与论文：用完整作品展现四年所学-你的毕业作品，可能正在改变一个行业的某个角落。
毕业去向：AI 时代，你的专业正当时
四年学下来，你手里握着的不只是一张文凭——是计算机视觉、大模型微调、多智能体开发、AI 运维的真实项目经历。AI 人才缺口持续扩大，而你，将是最先被需要的那批人。
人工智能专业毕业生供不应求，职业选择充满无限可能：
行业龙头，直接入场
歌尔、青软、华为……这些你耳熟能详的名字，正在大量招募 AI 方向的新鲜血液。你在校期间做过完整的企业级 AI 项目、拿过行业职业认证、跑通过从需求到上线的全流程——大模型开发工程师、智能体开发工程师、AI测试、AI运维将是你毕业后真实可触达的起点。
新兴赛道，大有可为
自动驾驶、医疗科技、虚拟数字人、智能制造……这些领域还在高速生长，规则尚未写定。学过 NLP 与计算机视觉的你能做感知层，学过多智能体的你能做协作层，学过 AI 运维的你能保障系统跑得稳——你不是某个螺丝钉，而是能撑起一块业务的复合型工程师。
职业发展路径：
大模型与智能体开发路线：AI 开发（大模型开发、智能体开发）工程师 → 架构师 → 技术总监 → CTO
非开发路线：AI 测试、运维工程师 → 智能测试、运维专家 →负责人 → 技术总监
升学深造路线： 本科打好基础 → 国内外读研 → 算法研究员/科学家