科技引领未来创新,智慧创造无限可能
想象一下:当你设计的算法让机器人学会自主思考;当你训练的模型精准预测疾病,挽救无数生命;当你开发的智能系统让城市交通效率提升50%……
在AI重塑世界的今天,人工智能工程师不再是“写代码的”,而是智能未来的创造者、数字化转型的驱动者、科技伦理的守护者。当深度学习、元宇宙、量子计算正重新定义人类文明的边界,成为一名具备全球视野的AI工程师,意味着你将掌握定义未来的钥匙。
为什么选择人工智能?
我们与歌尔、青软、悟牛、英伟达等国内外企业深度合作,将最前沿的AI技术融入课程体系。你的导师团队拥有华为ICT开发者认证、AWS认证、NVIDIA DLI资质,确保你学习的不仅是理论,更是全球企业迫切需要的实战技能。
AI革命:把握时代脉搏,迎接挑战
人工智能正经历前所未有的发展浪潮。从单机到互联网,从移动端到大数据,再到如今的AI大模型时代,计算机行业的每一次变革都蕴含着巨大的机遇。DeepSeek大模型横空出世,各行各业对AI人才的需求呈爆发式增长。选择人工智能专业,就是选择站在技术革命的浪潮之巅,抢占未来就业市场的制高点。
“Learning by Building”
在这里,你将收获的是技术能力、解决复杂问题的思维方式和持续学习的能力。这些核心素养将确保你在快速变化的AI领域始终保持竞争力,不仅能成为优秀的技术人才,更有机会成长为行业的领导者和创新者。
用实践定义未来
在这里,每一次学习都是对未来的创造:
- AI实验室:训练能够识别人脸、语音、情绪的智能模型
- 机器人创新工坊:让机械臂学会抓取、让无人机实现自主导航
- 大数据中心:分析千万级数据,挖掘商业与社会的隐藏价值
- 企业联合项目:与头部科技公司合作,解决真实场景中的AI难题
从“实验室”到“产业一线”,提前积累行业经验,同龄人中的“技术领跑者”。
个性化成长路径,定义专属AI人生
根据你的兴趣与志向,我们提供三大发展路径:
- 算法工程师之路:深耕机器学习、深度学习、强化学习,成为AI核心技术的掌控者
- AI应用专家之路:聚焦计算机视觉、自然语言处理、智能机器人,打造改变行业的落地应用
- 跨界融合之路:选修金融科技、医疗AI、智慧城市,成为“AI+领域”的复合型人才
每条路径均配备企业导师与认证体系,助你精准规划职业未来。
国际认证+顶尖竞赛,打造黄金简历
学习期间,你将有资格考取:
- 华为ICT开发者认证
- 青软工程师实训认证
- NVIDIADLI资质
同时,我们鼓励学生征战全国AI顶级赛事,用奖牌为简历镀金!
我们的学生在全国各大赛事中屡创佳绩,用代码书写荣耀。
实验室即战场,全球是舞台
这里没有标准答案,只有真实命题:
- 为灯塔工厂设计AI质检系统;
- 在虚拟现实实验室,构建未来城市的智慧蓝图。
你的毕业设计,可能正在改变一座城市的DNA。
本专业与业内领先企业保持着紧密的合作关系,为毕业生提供了丰富的实习和就业机会。我们与行业领先企业深度合作,采用“一课双师”模式,让行业专家亲自指导你的学习与实践,帮你在毕业前就积累一线经验,赢在职场起跑线。
在巅峰对决中,定义“不可能”
你的战场不仅是模型编辑器,更是国际竞技场:
- 用算法在“先导杯”劈开数据迷雾,摘下桂冠;
- 在“华为ICT大赛”设计支撑千万级用户的AI网络。
2024年,我们的旗帜已插上荣耀之巅,2025年,等你续写传奇。
基本信息
- 学院 计算机工程学院
- 学习形式 全日制
- 学制 4 年
- 学位证书 人工智能(工学学士)
课程体系:从AI新手到行业先锋
第一学年:夯实智能基石
- Python编程与算法设计:用代码构建逻辑思维
- 高等数学与线性代数、概率论与数理统计:掌握AI的数学语言
- 计算思维与创新实践:培养颠覆性创新的勇气
第二学年:探索AI核心
- 机器学习基础:从回归到分类,解锁预测未来的能力(预测模型初探)
- 深度学习入门:用神经网络模拟人类智能(TensorFlow与PyTorch框架实战)
- 大数据技术:从Hadoop到Spark,驾驭海量数据(Flink与Kafka集成案例)
- 计算机视觉初步:教机器“看懂”世界(OpenCV与YOLO目标检测)
第三学年:专精与突破
- 自然语言处理:让机器理解并生成人类语言(BERT模型微调与情感分析)
- 强化学习与自动驾驶:训练AI做出最优决策
- AI伦理与社会影响:思考技术背后的责任(数据隐私保护、算法公平性分析)
第四学年:实战与飞跃
- 企业级AI项目实战:与行业知名企业合作开发智能系统
- 毕业设计与论文:用完整作品展现四年所学
- 顶岗实习:在真实职场中打磨技术与管理能力
毕业去向
人工智能专业毕业生供不应求,职业选择充满无限可能:
- 行业龙头:歌尔、青软、悟牛、华为——担任算法工程师、AI产品经理
- 新兴领域:自动驾驶公司、医疗科技企业——开发改变行业的智能应用
职业发展路径:AI工程师 → 算法专家 → 技术总监 → CTO/首席科学家